기계학습(ML)/Interpreting Model
n232 Data Wrangling(랭글링) / merge / groupby
kiimy
2021. 6. 26. 14:07
prior['product_id'].mode() = 최빈값으로 가장 많이 나온 값이 나옴
prior['product_id'].value_counts()
In [24]: df3 = pd.DataFrame({"X": ["A", "B", "A", "B"], "Y": [1, 4, 3, 2]})
In [25]: df3.groupby(["X"]).get_group("A")
Out[25]:
X Y
0 A 1
2 A 3
In [26]: df3.groupby(["X"]).get_group("B")
Out[26]:
X Y
1 B 4
3 B 2