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기계학습(ML)/Interpreting Model

n232 Data Wrangling(랭글링) / merge / groupby

by kiimy 2021. 6. 26.
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prior['product_id'].mode() = 최빈값으로 가장 많이 나온 값이 나옴

prior['product_id'].value_counts()
In [24]: df3 = pd.DataFrame({"X": ["A", "B", "A", "B"], "Y": [1, 4, 3, 2]})

In [25]: df3.groupby(["X"]).get_group("A")
Out[25]: 
   X  Y
0  A  1
2  A  3

In [26]: df3.groupby(["X"]).get_group("B")
Out[26]: 
   X  Y
1  B  4
3  B  2

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