LLM5 Sense Stock, D+24 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-08-11)n8n, 사용자 질의 기반 경제/시장/주식 분석 자동화 파이프라인 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 "Data Search" 노드 Error를 해결하고, 비효율적인 '최근 질문 조회' 방식을 개선하며 워크플로우 최적화 작업을 정리했습니다. 지난번에는 사용자 경험 개선을 위한 큰 그림의 아키텍처를 구상했었다. 이번에는 그 구상을 현실로 만들게 한 두 가지 핵심 과제, 'Data Search 노드 Error 해결'과 '최근 질문 조회' 최적화 과정을 상세히 기록한다.STEP1 - Data Search 노드 Error (질문 유효성 검사)문제 발생워크플로우를 테스트하던 중, 특정 질문에 대해 Data Search 노드가 에러가 발생하는 현상을.. 2025. 8. 14. Sense Stock 개발 회고, 세 번째 📅 Sense Stock 개발, 세 번째 회고록 (2025-08-12)두번째회고 때보다 시간이 꽤 많이 흘렀는데... 한달이 넘었네 ㅋㅋㅋ, 그만큼 변화된게 엄청 많다.https://cord-ai.tistory.com/237 Sense Stock 개발 회고, 두 번째📅 Sense Stock 개발, 두 번째 회고록 (2025-07-04)https://notebooklm.google.com/notebook/cf4e6f87-9bfb-4284-937e-0b0175090d1c/audio 로그인 - Google 계정이메일 또는 휴대전화accounts.google.com 이번에도 돌아왔다. 나의 회고cord-ai.tistory.com Audio Overview>지루한 글 읽어볼 필요없이 Audio에 모든게 담겨 .. 2025. 8. 12. Sense Stock, D+22 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-08-06)n8n, 사용자 질의 기반 경제/시장/주식 분석 자동화 파이프라인 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 취합한 데이터들을 LLM에 효율적으로 전달해 비용을 절감하는 데이터 처리 파이프라인 최적화에 대한 작업을 정리했습니다. LLM의 강력한 성능을 믿고 참조 데이터를 전부 넘겨 답변을 생성하는 초기 모델을 테스트해봤다. GPT-3.5는 Token Limit에 걸려버렸고, GPT-4.1은 실행은 됐지만... 한번 질문할 때마다 $0.68라는 어마어마한 비용이 발생했다. 데이터를 추려봤지만 비용 문제는 해결되지 않았다. 이대로는 수십 번만 테스트해도 지갑이 거덜 나겠다는 위기감이 몰려왔다.더보기참조 데이터를 다 넘겨서 받은 답변 참조 데이터 항목.. 2025. 8. 6. Sense Stock, D+20 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-07-28)n8n, 사용자 질의 기반 경제/시장/주식 분석 자동화 파이프라인 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 Daily Workflow구조에서 S&P500 실적만 저장하는 구조를 추가하고, 저장한 Data들을 참조하는 Workflow 구조 설계를 진행했습니다. 🚨 문제 발생AI 에이전트에 경제, 실적, S&P500 등 로컬 데이터를 한 번에 제공하려 했으나, 처리할 데이터 양이 너무 많아 토큰 제한(Token Limit) 문제에 부딪혔다. Google Sheets API 연동 시 발생했던 API 요청 수 제한(Rate Limit)에 이은 두 번째 난관이었다. 🏸 해결 과정 토큰 사용량을 줄이고 데이터 처리 효율을 높이기 위해 아래와 같이 데.. 2025. 7. 28. AI의 똑똑함을 완성하는 두 축 - MCP와 RAG란? 1. 한눈에 이해하는 차이점 MCP (Model Context Protocol)RAG (Retrieval-Augmented Generation)설명사용자 정보와 맥락을 기억하고 반영하는 기술외부 문서나 데이터베이스에서 정보를 검색해 답변 생성초점“누구에게 말하고 있는가?”“무엇에 대해 말하고 있는가?”정보 출처사용자 이름, 직무, 과거 질문 등PDF, 위키, DB, 내부 문서 등대표 예시“kiimy님은 데이터팀이시죠?”“A 정책에 대한 사내 문서 내용을 기반으로 요약드릴게요.” MCP (Model Context Protocol)→ “사용자 중심 정보”를 기억하고 전달해주는 표준 프로토콜(예: 이 사람은 Kiimy, 데이터팀, 과거에 이런 질문을 했었음)RAG (Retrieval-Augmented Gene.. 2025. 5. 7. 이전 1 다음
