메모장240 Sense Stock, D+14 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-07-01)n8n 기반 주식 자동화 시스템 Sense Stock 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 S&P500 이미지 해석 데이터를 GPT가 참조할 수 있도록, 이미지 해석 Workflow 작업을 진행했습니다. ❗ 문제 발생 포인트처음엔 단순히 사용자의 질문에 따라 이미지를 불러오고 바로 해석하는 흐름으로 설계했었다.하지만 곧바로 문제에 부딪혔다.매 질문마다 이미지 로딩 + 해석 = Token 낭비 + 중복 처리특히 GPT가 참조만 하는데도 매번 LLM 호출 비용이 들고 있었다.그래서 질문 시마다 이미지 해석을 반복하는 비효율을 줄이기 위해, 해석된 내용을 저장하고GPT가 해당 내용을 참조하도록 구조를 변경했다. 🔁 전체 워크플로우 흐름 정리.. 2025. 7. 1. Sense Stock, D+13 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-06-30)n8n 기반 주식 자동화 시스템 Sense Stock 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 Docker Rebuilding, Schedule Workflow 생성, Playwright - Python, DB 저장 작업을 진행했습니다. ❓ 지난번 고민 내용Docker Image 재구성이 최우선 => Docker Rebuilding최근 자료 첨부 구현 => Schedule Workflow 🐳 Docker 재빌드 및 환경 정리 리빌딩 목적 기존 n8n 컨테이너에서 Playwright 기반 Python 자동화를 실행하려 했으나,Playwright, Python, Chromium 등 환경이 기본 이미지에 없음headless 모드의 한계로 DOM.. 2025. 6. 30. Sense Stock, D+12 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-06-27)n8n 기반 뉴스 요약 자동화 시스템 Sense Stock 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 주식 시장 데이터 자동 수집을 위해 Playwright 기반 크롤링 서버를 Docker로 구성했습니다. ❓ 지난번 고민: 응답 신뢰성 부족현재 GPT는 성향 분석 → 시장 요약 → 시나리오 제안의 형태로 응답을 출력하지만,가장 큰 문제는 “정확한 데이터를 기반으로 하고 있는지 확인할 수 없다”는 점이었다.예를 들어, 프롬프트에“당일 날짜는 2025-06-26이며, 해당 날짜 기준으로 분석해줘”라고 명시했음에도 불구하고, GPT가 “오늘 미국 증시는 하락세입니다”라고 응답했을 때,실제로는 상승장이었다면 이건 단순 포맷 문제가 아니라 신뢰성 붕괴다.. 2025. 6. 27. Sense Stock, D+11 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-06-24)n8n 기반 뉴스 요약 자동화 시스템 Sense Stock 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 GPT 분석 결과를 Slack으로 전달하는 방식에 대해 작업했습니다. Step 1. 분석 결과 - HTML File 전송 구현 완료지금은 GPT가 Markdown으로 생성한 리포트를 HTML로 변환한 후, Slack Upload File 노드로 HTML 파일을 첨부 전달하는 구조를 쓰고 있다.이 방식이 가독성, 구조 유지, Slack 환경 적합성 측면에서 가장 납득 가능한 선택이었다. 💡 왜 이런 방식이 필요했나Slack 메시지에서 Markdown은 일부만 지원되고, 특히 글씨 크기 조절이 불가능하다.GPT 분석 결과처럼 긴 리포트는 제목/소.. 2025. 6. 26. Sense Stock, D+10 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-06-24)n8n 기반 뉴스 요약 자동화 시스템 Sense Stock 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 사용자 응답 흐름 정리, Slack 연동 개선, 그리고 시장 데이터 관리 방식에 대해 작업했습니다. 🧱 Workflow 구조Step 1. 사용자 응답 수집 및 저장처음엔 응답만 받고 끝냈는데, 유저가 어떤 질문에 어떻게 답했는지를 추적하려면 어딘가 저장이 필요했다.그래서 Google Sheet를 간단한 DB처럼 쓰기로 했다.신규 유저는 새 row로 추가하고기존 유저는 응답을 덮어쓰는 방식으로 Update 처리까지 구현했다우선적으로 Create(적재)가 아닌 Update방식으로 진행, 차후 DB적재 옵션으로 변경이 구조만으로도 성향별 분석이나 반.. 2025. 6. 24. Sense Stock, D+9 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-06-23)n8n 기반 뉴스 요약 자동화 시스템 Sense Stock 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 기존에 구현해놨던 Slack Trigger + Block Kit 기반의 UI(User Interface) 흐름을 보다 구조화하고,RAG 기반 분석 워크플로우로 확장 가능한 형태로 리팩토링 했습니다. 기존 구조의 한계점 분석초기 설계: Slack Trigger + Block Kit UI기존 시스템은 다음과 같은 흐름으로 작동했다:사용자가 Slack에서 질문 입력Slack Trigger가 질문을 수신Block Kit 메시지(UI)가 전송되어 "디테일 분석" 버튼 제공사용자가 버튼 클릭 시 추가 분석 수행핵심 문제점: Context 손실가장 큰 문제.. 2025. 6. 23. Sense Stock 개발 회고, 첫 번째 📅 Sense Stock 개발, 첫 번째 회고록 (2025-06-20)NotebookLM(https://notebooklm.google.com/)의 Audio Overview.이 기능은 사용자가 업로드한 자료를 바탕으로 두 명의 AI 호스트가 실시간으로 토론을 진행하는 형태로문서를 설명하는데, 굉장히 흥미롭다.AI 호스트는 문서를 요약하고, 주제 간의 연관성을 설명하며, 생동감 있는 토론을 나눈다 ㅋㅋㅋ 오늘 작성한 회고록을 AI호스트가 토론한 내용입니다. 시간 나시면 한번 들어보시길...약 7분 30초 정도 ㅎㅎ있는 내용 그대로 서로 대화를 하는거지만, 대화방식으로 듣는것도 새롭네요. 참 재밌는 기능이네요😁https://notebooklm.google.com/notebook/7c9ced38-081d.. 2025. 6. 20. Sense Stock, D+8 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-06-18)n8n 기반 뉴스 요약 자동화 시스템 Sense Stock 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 사용자의 질문 의도 파악을 선행한 후에 역질문을 유도하는 구조에서 → 투자 성향 분석을 통해 질문 의도 정제 구조로 변경했습니다. ❓ 지난번 고민 내용선택지 설계에 대한 프롬프트 개선현재는 질문 내용을 바탕으로 GPT가 5가지 선택형 질문을 생성하게 해뒀지만,사실 나 스스로도 아직 “어떤 질문이 적절한가?”에 대한 기준이 부족하다.단순하게 분기된 선택지를 형식화하면 사용자가 원하지 않는 선택지가 들어갈 수 있고,반대로 너무 많은 옵션을 보여주면 그 자체가 피로감을 줄 수 있다.결국 이 문제는 프롬프트 설계 문제이기도 하다.“사용자의 질문 맥락 안.. 2025. 6. 19. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 30 다음
