728x90 전체 글171 Github, 유용한 윈도우 app https://www.itworld.co.kr/news/295987 “상상하던 기능이 현실로” 깃허브에 있는 유용한 윈도우 앱 28가지 깎아내리려는 의도는 없다. 그러나 마이크로소프트 스토어는 새로운 윈도우 소프트웨어를 발견하기 즐거운 장소가 아니다. 워드, 어도비 포토 www.itworld.co.kr 2023. 6. 23. Plotly Dash from dash import Dash, html, dash_table, dcc, callback, Output, Input import pandas as pd import plotly.express as px # # Incorporate data # df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminder2007.csv') # # Initialize the app # app = Dash(__name__) # # App layout # app.layout = html.Div([ # html.Div(children='My First App with Data, Graph, and Controls'), # html... 2023. 6. 19. 앱맵(Appmap) 소프트웨어 개발자 관점에서 보면 소프트웨어 개발 프로세스는 시급히 개선돼야 한다. 개발자의 창의성을 끌어내고 코드 제공 시간을 앞당겨 비즈니스를 개선하기 위한 새로운 범주의 툴이 필요하다. 앱맵(AppMap)이다. 앱맵은 개발자가 코드를 작성하는 과정에서 소프트웨어가 어떻게 동작하는지 볼 수 있어야 한다는 단순한 전제를 기반으로 만들어졌다. 개발자가 더 나은 코딩 의사 결정을 내리려면 코딩 과정에서 소프트웨어에 대한 동적 런타임 정보를 확보할 수 있어야 한다. 코딩 과정 중에 런타임 데이터를 가지면 개발자 개개인은 물론 개발 팀에 많은 혜택을 제공한다. 1. 프로덕션에 배포된 최신 코드나 풀 요청의 코드, 또는 현재 작업 중인 커밋되지 않은 최신 변경 사항 등 환경과 코드의 버전에 관계없이 코드가 실행되.. 2023. 6. 5. Anvil, Full stack web apps https://anvil.works/docs/server/quickstart Quickstart Quickstart: Server Code Learn how to run code in Anvil’s hosted Python backend Anvil provides a server-side Python environment for your apps. Follow this quickstart to write a server function and call it from the client. Create an app Log in to Anvil and anvil.works 2023. 6. 2. Log Transform 데이터 분석을 하기 위해 log를 취하는 이유는 한마디로 정규성을 높이고 분석(회귀분석 등)에서 정확한 값을 얻기 위함 데이터 간 편차를 줄여 왜도1(skewness)와 첨도2(Kurtosis)를 줄일 수 있기 때문에 정규성이 높아진다. https://seeyapangpang.tistory.com/34 Log Transformation 로그/지수/제곱/루트/역수 함수변환 [빅공남! 통계 같이해요] Log Transformation 로그 지수 루트 역수 제곱 변환 등 데이터의 변수 변환 기법 중에 하나인 함수 변환에 대해서 같이 공부하는 포스팅과 유튜브 영상을 준비했습니다. 특히, 로그 변환은 Data의 Skew를 seeyapangpang.tistory.com 2023. 5. 31. 왜도(skewness)와 첨도(Kurtosis) 왜도는 데이터가 한쪽으로 치우친 정도 첨도는 분포가 얼마나 뾰족한지를 나타내는 정도 2023. 5. 30. 다중 클래스(Multi-Class)와 다중 레이블(Multi-Label) 다중 클래스(Multi-Class) Multi-class 분류 문제는 하나의 그림에 하나의 객체만 있어야 하고, 그리고 그 객체는 2개 이상의 카테고리에 속하는 경우 활성화 함수: 다중 클래스 분류에 주로 사용되는 활성화 함수는 Softmax 함수입니다. Softmax 함수는 입력 벡터를 정규화하여 다중 클래스 간의 확률 분포를 생성합니다. 손실 함수: 다중 클래스 분류에 일반적으로 사용되는 손실 함수는 범주형 교차 엔트로피 손실 (Categorical Cross-Entropy Loss)입니다. 이 손실 함수는 실제 클래스와 예측된 클래스 간의 오차를 계산하여 모든 예제에 대한 평균 손실을 구합니다. 다중 클래스에서 Softmax가 Sigmoid보다 일반적으로 더 선호되는 이유 확률의 해석: Softma.. 2023. 5. 23. assert 1. if문 2. try ... except - 예외처리 https://cord-ai.tistory.com/37 Error, try ... except Error 1. 실행전 Error => 구문에러( SyntaxError ) = 문법적인 문제가 발생 2. 실행중 Error => 예외( Exception, RuntimeError ) ==> 예외처리해줄 수 있음 ( Exception handling = 조건문 or try except 구문 ) Error list AssertionEr cord-ai.tistory.com 3. assert - 가정 설정문 - 원하는 조건의 변수 값을 보증받을 때까지 assert로 테스트 할 수 있다. - 조건을 가정해 값을 보증하는 방식으로 코딩 하기 때문에 이를 '방어적 프.. 2023. 5. 16. Manim, 3Blue1Brown https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw 3Blue1Brown 3Blue1Brown, by Grant Sanderson, is some combination of math and entertainment, depending on your disposition. The goal is for explanations to be driven by animations and for difficult problems to be made simple with changes in perspective. For more inform www.youtube.com https://3b1b.github.io/manim/getting_started/example_sce.. 2023. 4. 28. 이전 1 2 3 4 ··· 19 다음 728x90
