본문 바로가기

전체 글235

OpenAI ChatGPT VS Google Gemini 꽤 오랫동안 OpenAI의 ChatGPT 유료 플랜(GPT-4)을 사용해왔다. 개발부터 자료 조사, 글쓰기까지 거의 모든 업무에 필수적인 도구였다. 그런데 이번에 Google의 Gemini Advanced를 구독하기로 결정했다.돈만 더 있으면 둘다 구독하겠는데....😂 이 글은 단순히 'ChatGPT vs Gemini' 중 뭐가 더 좋다는 식의 비교 글이 아니다. 내가 왜 넘어오기로 마음먹었는지, 그리고 실제로 사용해보니 어떤 차이가 느껴지는지에 대한 지극히 개인적인 기록이다. 가장 결정적인 이유: 압도적인 구독 혜택솔직히 말해, Gemini 자체의 성능보다는 'Google One AI 프리미엄' 플랜의 구독 혜택이 훨씬 더 결정적인 요인이었다. 거의 비슷한 월 구독료를 내는데, 따라오는 것들이 너무 .. 2025. 7. 28.
Cron 노드 (Schedule Trigger) 사용법 + Airflow? n8n에서 특정 시간에 워크플로우를 실행시킬 때 사용하는Cron 노드(최신 버전에서는 Schedule Trigger)에대한 사용법에 대해 알아보자. "매일 아침 9시 리포트" 같은 반복 작업을 자동화할 때 필수적인 기능이다. 1. Docker 타임존(Timezone) 나처럼 Docker로 n8n을 호스팅하면 컨테이너의 기본 타임존이 UTC로 설정되어 있어, Cron 작업이 내가 의도한 시간과 다르게 동작한다.예를 들어 한국 시간(KST, UTC+9) 아침 9시에 실행되도록 설정해도, 실제로는 UTC 기준 아침 9시에 동작해버린다. 한국 시간으로는 오후 6시. 이걸 맞추려면 n8n 컨테이너 실행 시 환경 변수(Environment Variable)로 타임존을 한국(Asia/Seoul)으로 지정해야만 한다... 2025. 7. 28.
Sense Stock, D+19 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-07-15)n8n, 사용자 질의 기반 경제/시장/주식 분석 자동화 파이프라인 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 n8n 기반으로 수집한 Market Data를 Google Sheet에서 불러오는 대신, 로컬 파일로 저장 후 참조하는 구조를 설계했습니다. 지난번에는 전체 데이터를 어떤 구조로 분류하고, 어떤 시트에 저장할지를 중심으로 정리했었다.이번엔 그 데이터를 GPT가 실시간으로 어떻게 참조할 수 있을까?에 집중했다. Google Sheet에 데이터를 저장하는 건 편리하다.하지만 불특정 다수의 사용자가 GPT를 통해 데이터를 참조하게 될 경우,Google Sheet API를 계속 호출해야 하고, 그건 Rate Limit에 바로 걸린다.실제로 여러 .. 2025. 7. 22.
n8n, 나만의 MCP Server 만들기 지난번에 MCP와 RAG이란 개념에 대해 간단히 정리한 적이 있다. https://cord-ai.tistory.com/189 AI의 똑똑함을 완성하는 두 축 - MCP와 RAG란?1. 한눈에 이해하는 차이점 MCP (Model Context Protocol)RAG (Retrieval-Augmented Generation)설명사용자 정보와 맥락을 기억하고 반영하는 기술외부 문서나 데이터베이스에서 정보를 검색해 답변 생성초점“누cord-ai.tistory.com이번에 MCP를 실전에서 어떻게 활용할 수 있을까?에 대해 기록해보려 한다. Sense Stock을 개발하는 과정에서 실적 캘린더, 경제 이벤트, 섹터 데이터, 시가총액 등매일 크롤링해서 Google Sheet에 정리해두고는 있었지만, 문제는 그 다음.. 2025. 7. 21.
Sense Stock, D+18 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-07-15)n8n, 사용자 질의 기반 경제/시장/주식 분석 자동화 파이프라인 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 사용자 맞춤 주식 리포트 자동화를 위한 데이터 저장 구조 정비와 판단 범위 설정 작업을 진행했습니다. ❓ 지난번 고민 내용어떤 정보가 어떤 맥락에서 사용될지 참조 방식 설계 단순 저장만 반복하다 보니, 어떤 데이터가 있고 어떤 컬럼들이 포함돼 있는지 정확히 감이 안 왔다.특히 GPT 프롬프트를 구성하려고 할 때,→ "이걸 어떤 형식으로 불러와야 하지?"→ "이 데이터로 어떤 질문에 답할 수 있지?"→ "GPT가 참고할 수 있게 어떤 텍스트 구조로 줘야 하지?"같은 고민이 쌓이기 시작했고, 취합한 데이터를 통해서 어떻게 응답을 해줄지 정리해.. 2025. 7. 15.
Sense Stock, D+17 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-07-11)n8n, 사용자 질의 기반 경제/시장/주식 분석 자동화 파이프라인 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 S&P500 성과 및 티커 데이터 수집 자동화를 고도화하고, Slack 메시지 루프 이슈를 해결했습니다. ❓ 지난번 고민 내용이제는 수집한 데이터들을 실제로 최종 응답에 어떻게 활용할 것인지, 어떻게 똑똑하게 꺼내 쓸지 S&P500은 단순한 지수 그 이상이다.미국의 증권거래소에 상장된 500개의 가장 큰 기업들의 주가 성과를 추적하는 이 지표는, 전체 시장 흐름을 파악하는 기준점이 되기 때문에 분석 자동화의 핵심이 될 수밖에 없다.처음에는 시각적으로만 보여주는 Heatmap 이미지로 충분하다고 생각했는데, 정작 사용자가 “이 종목 최근 .. 2025. 7. 11.
Sense Stock, D+16 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-07-09) n8n, 사용자 질의 기반 경제/시장/주식 분석 자동화 파이프라인 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.오늘은 Playwright와 BeautifulSoup을 조합해 경제/실적 캘린더, 섹터/티커 정보 크롤링 파이프라인을 구축했습니다. ❓ 지난번 고민 내용각 Data 취합 로직 구현 및 변동률 기준(예: ±3%) 이상일 때만 뉴스 요약 흐름을 실행할지 각 Data 취합 로직 구현 => 금일 진행종목 추천 흐름 설계 시, 어떤 데이터 기준으로 필터링할지 뉴스 요약만으로는 부족했다.경제 지표 일정이나 섹터 퍼포먼스, 개별 티커 정보 같은 기초 데이터를 자동으로 수집하지 않으면, 매번 브라우저를 열어 수동 확인해야 했다. 특히 Investing.com.. 2025. 7. 9.
Sense Stock, D+15 📅 Sense Stock 개발 일지 (2025-07-07)n8n 기반 주식 자동화 시스템 Sense Stock 구축 중 진행한 작업들을 정리합니다.=> n8n, 사용자 질의 기반 경제/시장/주식 분석 자동화 파이프라인 처음엔 "뉴스 기반 요약 + 주식 추천"이었지만, 지금 구조는 훨씬 더 복합적이고, 사용자 성향 기반 분석, 실시간 데이터 수집, AI 응답 구조화, Slack 인터페이스까지 포함되어있다. 그래서 지금의 시스템을 한 줄로 표현하려면, 단순히 "뉴스 요약 시스템"보단 더 넓은 범주의 개념으로 잡아야할 것같다.그래서!!! n8n, 사용자 질의 기반 경제/시장/주식 분석 자동화 파이프라인 으로 변경한다. 오늘은 S&P500 이미지 분석의 한계를 확인하고, 이를 대체할 수 있는 외부 데이터들을.. 2025. 7. 7.
베라쥬얼리 반지 계약 후기 💍 https://cord-ai.tistory.com/226 아이티컨벤션 웨딩홀 계약 후기 ✨진짜 드디어… 웨딩홀 계약했어요! 👰🏻‍♀️🤵🏻 저희는 예식이 한여름이라 그런지 정말 조건 따질 게 많았는데,결과적으로 아이티컨벤션으로 결정했어요. 고민 많았던 만큼 꽤 만족스럽cord-ai.tistory.com 예약제로 프라이빗하게, 신제품 1호 계약까지!결혼 준비 중 가장 설레는 순간 중 하나인 반지 계약, 오늘은 저희가 직접 다녀온 ‘베라 쥬얼리’ 반지 계약 후기를 공유해보려고 해요.결론부터 말하자면… 신제품 반지를1호 계약한 건 물론이고, 상담 과정이 너무 만족스러워서 "진짜 잘 골랐다!"는 말이 절로 나왔어요. 📍 위치 - 날씨가 어떻든! 찾기 쉬운 교통 편의성베라쥬얼리는 대중교통 접근성이 정말.. 2025. 7. 6.