728x90 멀티 클래스1 다중 클래스(Multi-Class)와 다중 레이블(Multi-Label) 다중 클래스(Multi-Class) Multi-class 분류 문제는 하나의 그림에 하나의 객체만 있어야 하고, 그리고 그 객체는 2개 이상의 카테고리에 속하는 경우 활성화 함수: 다중 클래스 분류에 주로 사용되는 활성화 함수는 Softmax 함수입니다. Softmax 함수는 입력 벡터를 정규화하여 다중 클래스 간의 확률 분포를 생성합니다. 손실 함수: 다중 클래스 분류에 일반적으로 사용되는 손실 함수는 범주형 교차 엔트로피 손실 (Categorical Cross-Entropy Loss)입니다. 이 손실 함수는 실제 클래스와 예측된 클래스 간의 오차를 계산하여 모든 예제에 대한 평균 손실을 구합니다. 다중 클래스에서 Softmax가 Sigmoid보다 일반적으로 더 선호되는 이유 확률의 해석: Softma.. 2023. 5. 23. 이전 1 다음 728x90
