Cross-Validation1 Train / Validation / Test Train / Test - > 답지를 보고 훈련을 하게되면 다른 학습데이터가 들어와도 제대로 맞출 수가 없다, train_test_split 함수는 데이터를 랜덤하게 섞은 후, 인덱스 기반으로 train set과 validation set으로 나누는 함수 - 배열의 형태가 들어갈 수 없음 * training set중 몇개를 따로 빼내서(hold out) test error를 직접적으로 추정하는 방법. hold-out은 데이터셋을 훈련셋과 테스트셋으로 분리 예를들어, 데이터셋의 80%를 훈련셋으로 삼아 모델을 훈련시키고, 나머지 20%를 테스트셋으로 이용해서 성능을 평가 그런데 훈련셋과 테스트셋으로만 나눠서 모델의 성능을 평가하다보면, 테스트셋이 모델의 파라미터 설정에 큰 영향 ==> 모델이 테스트셋에 오.. 2021. 7. 7. 이전 1 다음
