728x90 z-분포1 N123 중심극한정리( Central Limit Theorem, CLT) *중심극한정리 ( Central Limit Theorem, CLT ) - sample 데이터의 수가 많아질 수록, sample의 평균은 정규분포에 근사한 형태로 나타난다. *큰 수의 법칙 ( Law of large numbers ) sample 데이터의 수가 커질 수록, sample의 통계치는 점점 모집단의 모수와 같아진다. **표본의 크기 >= 30 가 되야 크다고 본다(작으면 비모수적 방법 적용) '큰수의 법칙'은 표본 크기가 무한히 커짐에 따라 표본평균이 모평균으로 "확률수렴"을 한다는 개념이고, '중심극한정리'는 표본 크기가 무한히 커짐에 따라 표준화한 표본평균의 분포가 표준정규분포로 "분포수렴"하는 개념 정규분포(Normal Distribution)는 특정 값의 출현 비율을 그렸을 때, 중심(평.. 2021. 5. 19. 이전 1 다음 728x90
