728x90 인공신경망(DL)18 역전파( Back Propagation ), 최적화(Optimizer) 경사하강법과 역전파 알고리즘에 대해 이해하고 설명할 수 있다. 경사하강법과 역전파 알고리즘을 사용하여 신경망을 구현할 수 있다. 케라스 프레임워크를 이용하여 모델을 구축할 수 있다. 인공신경망 학습 MLP의 파라미터 개수가 점점 많아지면서 각각의 weight와 bias를 학습시키는 것이 매우 어려워 so, 순방향 신경망(FP)과 같은 다층퍼셉트론(MLP, Multi-layer Perceptron) 구조의 신경망은 경사하강법(Gradient descent, GD)으로 학습을 할 수 있는데 역전파(Backpropagationm, BP) 알고리즘에 의해 필요한 기울기(gradient)계산이 가능 신경망 학습 알고리즘 요약: 학습할 신경망 구조를 선택합니다. 입력층 유닛의 수 = 특징 수 출력층 유닛의 수 = .. 2021. 8. 14. 퍼셉트론(Perceptron), 인공신경망 ANN, DNN 퍼셉트론(Perceptron)을 이해하고 python으로 구현할 수 있다. 신경망(Neural network)의 원리를 이해하고 기본적인 구조를 예를 들어 신경망을 설명할 수 있다. 신경망이 학습된다는 개념을 이해한다 퍼셉트론(Perceptron)이란? 뉴런들 사이에는 시냅스라는 연결이 뉴런마다 1000개에서 10000개까지 연결이 되어서 인터넷처럼 망으로 구성되어 뭔가 찾고 싶을 때, 구글링으로 빠르게 검색하여 결과를 얻는 것처럼, 뇌 속에서 소위 "생각"이라는 검색도구를 통해서 얻고자하는 정보를 빠르게 뇌속에서 찾을 수 있다. 가지(수상)돌기 : Dendrities 이런 개념을 본 딴 것이 퍼셉트론 == '생각'하는 것 같은 무언인가를 만드는 것 다수의 신호를 입력받아서 하나의 신호를 출력 단층 퍼셉.. 2021. 8. 14. 이전 1 2 3 다음
